Se om din virksomhed bliver vist i AI

Anders Gerlev Herstrøm

Synlighed i AI-modellernes svar er vigtigt, for at skaffe kunder i fremtiden. Her får du hjælp til at se, om du bliver valgt, når dine mulige kunder spørger modellerne om hjælp til at finde leverandører som dig.

Er din virksomhed svaret, når kunderne leder dit produkt?

"I gamle dage" fik brugerne et menukort af muligheder at vælge imellem og kampen om synlighed havde fokus på, at ligge øverst på den liste, målt på placeringer. Med AI som mellemled, er søgningerne blevet meget mere specifikke. Det samme er svaret. Hvor der før var valgmuligheder, ses i stedet færre eller kun en enkelt anbefaling.

Her på siden får du den hurtige test, du selv kan lave, for at se om din virksomhed er blandt de udvalgte. Det er en kort, tekst-udgave af den præsentation jeg lavede til netværksmødet d. 25/6-2026, som du kan se i sin helhed på her: https://youtu.be/3kb7jRxRpX4

Når du gennemgår spørgsmålene nedenfor, så husk for hver af dem, at starte en ny chat.

Det er ikke vigtigt, om du bruger ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude eller en anden model. Øvelsen her går ud på at få en generel idé om hvor synlig din virksomhed er, ikke kortlægge den helt nøjagtigt.

Dog skal det siges, at hvis du sidder hos en virksomhed, som har sin egen interne AI, trænet på information om virksomheden, dens medarbejdere og processer, så må du ikke bruge den. Den kender jer alt for godt; den har adgang til information som ikke er offentligt tilgængelig og vægter det typisk højere end de modeller jeres kunder har adgang til det.

Tilpas endelig spørgsmålene, hvis formuleringen ikke helt passer til dit produkt eller din service.

1. Behovet

Vi starter med at finde ud af, hvem AI-modellen anbefaler til at opfylde et behov, altså det tidligste stadie i kunderejsen, hvor behovet er opstået, men løsningen ikke nødvendigvis er kendt:

  1. Hvad er det bedste [produkt/ydelse] til [situation]?
  2. Hvilket [produkt/leverandør] passer bedst til [behov/budget]?
  3. Hvem skal jeg vælge som leverandør af [produkt/service], hvis det vigtigste er [egenskab]?

Det vi gerne vil se i svarene fra AI'en er som minimum at vi nævnes ved navn.

2. Hvem er på listen?

Efter kunden ved hvad løsningen er og nu er på udkig efter leverandør, er det vigtigt at vi er med på listen over mulige leverandører. Derfor spørger vi:

  1. Anbefal gode [webshops/leverandører] i Danmark der [sælger/leverer] [produkt/service/kategori].
  2. Hvor køber jeg [produkt/service] online i Danmark med [hurtig levering/god kvalitet/anden egenskab]?
  3. Hvem er de førende inden for [branche/niche] i Danmark?

I svarene vil vi gerne se os selv nævnt. Typisk vil modellen også komme med argumenter for hvorfor den vælger netop disse.

3. Bliver du nævnt uopfordret ved sammenligning?

Under step 2 blev der sandsynligvis nævnt flere konkurrenter, du kender selv de største og vigtigste for jer. Dem vil vi gerne vide mere om, hvad AI ser hos dem og hvorfor netop de blev udpeget:

  1. Hvilke alternativer findes der til [konkurrent]?
  2. Hvad er forskellen på [konkurrent A] og [konkurrent B]?
  3. Skal jeg vælge [konkurrent] eller [anden konkurrent/jer] til [behov/produkt/service]?

Det er vigtigt at huske på, at ligesom AI måske ikke kender din virksomhed, så er det heller ikke sikkert den kender konkurrenterne.

4. Hvad siger AI om din virksomhed?

Nu bliver vi specifikke om hvad AI ved om os:

  1. Hvad ved du om [virksomhed]?
  2. Er [virksomhed] et godt valg, hvis jeg skal [købe/vælge] [produkt/ydelse]?
  3. Hvad siger anmeldelser om [virksomhed]?

Det vi gerne vil se i svarene er en bekræftelse af vores selvopfattelse, om den kender alle de produkter/services vi tilbyder, at informationerne er korrekt og anmeldelserne er positive.

Hvor Skal Vi Hen Du

Analysér svarene

Undervejs har du sikkert allerede set nogle ting, som ikke er tilfredsstillende. Noget af den viden kan være placeret i træningsdata, det som modellen "ved i forvejen", men for langt de fleste er informationen fundet på internettet. Kilderne vil oftest være angivet ved svarene og her kan vi se, hvor den har fundet det rigtige, eller forkerte, den skriver om os.

Det første og vigtigste at kigge efter, er om den forstår hvem vi er, når vi spørger direkte ind til os selv. Ved AI ikke hvem vi er, kan det være et tegn på tekniske problemer, som forhindrer AI i at finde information om os. Til det vil jeg klart anbefale at tage fat i en SEO/AI specialist som mig selv, for at få hjælp til at undersøge problemet nærmere. Vær påpasselig med bare at spørge AI selv, min erfaring er desværre at dens gæt ikke altid er korrekt, eller at den ser et overfladisk problem, uden at finde den reelle årsag.

Når der er hul igennem til information om os, men det ikke er det vi ønsker, så kan problemet være måden vi taler om os selv. F.eks. hvis du skriver på forskellige måder om virksomheden, på forskellige sider. Ikke bare omformulerer, men omtaler os selv som "hurtig og billig" det ene sted og "grundig og professionel" et andet. Så bliver det svært for AI at regne ud, hvad der er det rigtige. Den slags fejl opstår typisk, fordi at vores egen hjemmeside er skrevet af forskellige mennesker over flere år.

Den sidste kategori af fejl jeg vil fremhæve, er der hvor AI anbefaler os til nogle ting, men ikke andre. Det er oftest fordi, vi ikke har præsenteret produktet eller servicen med samme grundighed. Mit eksempel fra netværksmødet var Fluenet.dk, som konsekvent brugte udtrykket "fluenet" om produktet, og altid blev anbefalet når det udtryk på brugt, men sjældent blev overvejet, når vi søgte på "insektnet" eller "myggenet". Her er løsningen så, at kigge på hvordan vi taler om os selv, både på egen side og eksternt.

Én gennemgang er ikke altid nok

Nu skulle du gerne have en idé om hvor synlige i er i AI-svar, på spørgsmål hvor I burde dukke op, samt nogle håndtag at gribe fat i, for at udbedre de værste fejl.

Når du har arbejdet videre med det, så lav undersøgelsen igen, men lad der gerne gå mindst 1 måned: Det tager tid for Google og andre søgemaskiner at opdage ændringerne få dem til at dukke op i søgeresultaterne, hvor AI finder meget information.

Hvis det virker overvældende, eller som noget I har brug for hjælp til, så tag gerne kontakt til Kendskab. Vi kan hjælpe med alt fra analyse til handlingsplan samt udbedring af de fleste fejl og mangler. Har du brug for buy-in fra ledelsen, til at afsætte budget til optimering af jeres synlighed i AI søgninger, hjælper vi gerne med de indledende øvelser til at understrege vigtigheden af det og give overblik over den nuværende situation.

Det rette match fra start

Et godt samarbejde kræver mere end kemi. Det kræver, at der er en tydelig retning og klare forventninger fra start.

Derfor bruger vi "FOKUS" – en metode, der vurderer, om der er grundlag for at skabe effekt sammen. Det giver et bedre beslutningsgrundlag og mindsker risikoen for at starte det forkerte samarbejde.

Læs om FOKUS
Klaviyo
Metaads
Microsoftads
Googleads Badge
Dfw
Leadinfo
Casper Frank Lauritsen

Her er en kendskaber. Det er Casper

Kundeansvarlig

Mød hele holdet

Manifest

Formål

Vi starter med at afklare det strategiske formål. Hvad er ambitionen, og hvad skal indsatsen konkret føre til? Først når formålet er tydeligt, kan vi prioritere rigtigt og omsætte ambitionen til klare, målbare mål. Afklaringen giver bedre beslutninger.

Uden et klart formål bliver indsatser spredte og svære at vurdere. Afklaringen giver et bedre beslutningsgrundlag.

Opnåeligt

Mål skal være realistiske for at være brugbare. Derfor vurderer vi altid, om ambitionen kan omsættes til noget opnåeligt og målbart. Hvis ikke, justerer vi. Vi fokuserer på brugbare resultater, ikke "fluffy" løfter. 

Kompetencer

Resultater kræver de rette kompetencer på begge sider. Derfor vurderer vi, om vi samlet har de faglige og organisatoriske forudsætninger for at lykkes. Hvis ikke, siger vi det tydeligt fra start.

Udvikling

Et samarbejde skal flytte forretningen i den rigtige retning. Derfor afklarer vi, om samarbejdet peger på udvikling eller drift, og om indsatsen understøtter de mål, der er sat. Målet er fremdrift, prioritering og langsigtet effekt. 

Samarbejde

Stærke resultater kræver et struktureret samarbejde med klare roller, tydeligt ansvar og løbende afstemning. Det giver bedre beslutninger, mere fremdrift og færre misforståelser undervejs.